描述需求，Agent 自己做调研、写脚本、生成素材、剪辑、合成成片。OpenMontage 想把这套流程完整开放出来。
它明确区别于什么
作者特意强调了一个技术边界，这是判断这个项目成色的关键。
它当然能做「图片视频」——把几张静态图做成动效那种。但它也能免费、开源地做真正的视频：Agent 从免费素材库和开放档案里构建语料，检索真实运动片段，剪成时间线，再渲染成成品。这不是常见的「把几张图动起来就叫视频」那套把戏。
这个区别决定了成片能不能看，也决定了它能不能用在正经的内容生产上。
规模
12 条生产流水线、100 多个工具、700 多份技能与生产知识文件。覆盖的供应商包括视频生成、图像生成、语音合成和 TTS，用 Remotion 做最终合成。项目自己有个吉祥物叫 Monty the Clapper，还专门做了「Follow The Build」栏目记录开发过程。
成本账算得出来
仓库给了一个具体样例：60 秒皮克斯风动画短片，故事是一只孤独的香蕉找到一位猕猴朋友。6 个 Kling v3 生成的运动片段（走 fal.ai）、Google Chirp3-HD 配音、免版税钢琴曲、TikTok 风格逐字字幕、Remotion 合成。
总花费 1.33 美元。
另一个样片是一部科幻预告片「SIGNAL FROM TOMORROW」，从概念、脚本、场景规划、配乐到 Remotion 合成全流程走完。
出海视角：内容出海的单位经济学
1.33 美元一支 60 秒动画，这个数字才是这套系统真正的意义。内容出海的核心成本从来不是拍摄，是产能——一个独立开发者不可能手工做几百条视频投放。
仓库还专门写了一篇 Review Guide，针对的是「怎么用 AI 做内容反而会更糟」这个问题。700 多份知识文件里有相当篇幅在讲品控标准，而不只是讲怎么生成。
做 YouTube、TikTok 或者短视频矩阵的团队，可以把它当成一条可测算产能的管线来评估，而不是当成一个炫技 demo。
来源：GitHub