AIHOT

为什么需要

做海外内容站的独立开发者，卡点从来不是写，是筛。信源每天几百条动态，你不可能全看；让模型一把抓回来直接生成日报，出来的多半是重复旧闻和营销稿。出海内容站还多一层麻烦——同一件事在官网、媒体、X 上会被重复报道十几遍，逐条发出去等于自己降权重。

AIHOT 把「筛」做成了一条可调的流水线：判重 → 预筛 → 两次独立评分 → 过门槛 → 写标题摘要 → 聚成事件 → 算热度 → 成刊。而且每一步的提示词原文和入选门槛都在仓库里，你改标准不用改代码。

怎么用

1. 准备 Docker，和一个 OpenAI 兼容模型的 API Key（DeepSeek、千问、智谱都行）

2. 克隆并初始化：

   bash复制

   git clone https://github.com/KKKKhazix/AIHOT.git myhot
   cd myhot
   node scripts/init-env.ts --llm-key <你的 key>
   docker compose up -d --build
   

3. 打开站点看内容，后台在 /admin，密码在 .env 的 ADMIN_PASSWORD；第一次导入的资料大约半小时处理完

4. 打开 /agent，复制 MCP、RSS、API 或 Markdown 接入方式；结构化数据走 /api/v1/，接口契约在 /openapi-v1.json

5. 换成自己的行业：把仓库交给 Claude Code 或 Codex，说「请读 AGENTS.md 和 docs/customize.md，把这个站改成「XX」行业的热点站，我关心的是……」——要改的东西基本都在 industry/ 一个文件夹里，代码不动

最值得花时间的两处是评分标准 industry/prompts/selection-score.md 和入选门槛 industry/selection.ts。拿一两百条自己标注过的资料，用 scripts/eval-selection.ts 跑一遍看它选得准不准，再回去改。

注意事项

• 作者自述不是专业开发者，代码是他和 AI 一起重写的，README 里明确说「这是一份快照」，不敢保证每次线上更新都同步过来
• 仓库不含 AIHOT 的真实信源名单和运营数据，只带 18 个公开的海外 AI 资讯源做示范，真正的信源得换成你自己行业的
• 热度按事件算不按文章算：48 小时内每个独立来源只算一次，24 小时减半。这是设计如此——重复抓取不会多算，一家媒体发十篇也只算一次
• MIT 许可只覆盖代码，名字和 Logo 不在许可范围内
• 技术栈 Node.js 24 + PostgreSQL + Docker Compose。机器上没有 Node、或服务器在中国大陆，部署细节看 docs/deploy.md