为什么需要
出海做 AI 产品经常要把用户上传的文档（合同、报告、PPT、Excel 表格）喂给 LLM 做分析、问答或摘要。手动复制粘贴耗时，写爬虫只对网页有用。Anydoc 是 Firecrawl 团队出的本地文档转 Markdown 工具，把 Word、PPT、Excel、PDF、EPUB、RTF、OpenDocument、CSV 等 14 种格式统一转成 GitHub Flavored Markdown。LLM 拿到的是结构化数据（标题层级、表格、列表、代码块、链接、注释），不是无意义的纯文本。
同类工具（markitdown、pandoc、mammoth、unstructured、docling、libreoffice）支持 1-12 种格式，速度慢 12-260 倍。Anydoc 是唯一覆盖全部 14 种格式的工具，质量评分 81（第二名 mammoth 70），中位转换耗时 4.4ms（第二名 mammoth 52.5ms）。
怎么用
Agent Skill 一键接入：
npx skills add firecrawl/anydoc
Claude Code、Codex、Cursor、OpenCode 都能直接调用。
CLI 一行：
npx @firecrawl/anydoc report.docx # 输出到 stdout
npx @firecrawl/anydoc slides.pptx -o slides.md # 输出到文件
Python 绑定：
import anydoc
markdown = anydoc.to_markdown("report.docx")
Node.js / WASM / Rust 绑定也都有，跨平台支持完善。
使用案例
独立开发者做海外 AI 客服 SaaS，用户上传 PDF 合同和 PPT 产品手册让 AI 助手查询。Anydoc 把这些文档批量转成 Markdown 喂给 RAG 系统，比调云端 OCR API 便宜 90%，速度还快。本地处理，敏感文档不出服务器。
出海做内容平台的独立开发者，把用户上传的 EPUB 电子书、Word 投稿转成结构化 Markdown 入库做 AI 推荐，比雇人工处理每天省 3 小时。
另一个场景：给 Claude Code、Codex 配 Anydoc Skill，AI Agent 自动读项目里的合同、需求文档、PPT 提案，不用手动转换。
注意事项
- MIT 协议，开源免费
- 中位转换 4.4ms，单文档处理毫秒级
- 14 种格式全覆盖，质量评分 81 业界最高
- 文本型 PDF 本地处理，扫描件 PDF 需要 OCR（用 Firecrawl Parse 云端服务补）
- 加密文件、纯图片 PDF 不支持
- 与同类对比：markitdown 仅 6 种格式，pandoc 仅 5 种，libreoffice 速度慢 250 倍
- 同公司产品：Firecrawl（网页抓取 API）、Firecrawl Parse（云端 OCR + 文档转换）