BrowserOS

为什么需要

ChatGPT Atlas、Perplexity Comet、Dia 把 AI Agent 塞进浏览器，但都绑死自家模型和数据上云。出海做产品如果对数据合规敏感，或者想用本地 Ollama 跑模型——这仨都用不了。

BrowserOS 是 Chromium fork，把 AI Agent 做进浏览器层（不只是扩展），53+ 工具覆盖导航、点击、输入、数据提取，BYOK 接 Claude / OpenAI / Gemini / ChatGPT Pro OAuth，或者纯本地 Ollama / LM Studio。数据完全本地，不外发。

怎么用

从 https://BrowserOS.com 下载对应平台安装包（macOS / Windows / Linux AppImage / Debian）。

安装后三个选项：

1. 导入 Chrome 书签 / 密码 / 扩展
2. 接 AI provider：Claude API Key / OpenAI Key / Gemini Key / ChatGPT Pro OAuth，或者本地 Ollama / LM Studio
3. 开始用

打开任意网页，侧边栏直接给 Agent 指令：

「把这个商品页的价格、评分、评论数抓下来成 CSV」

或者通过 MCP Server 让外部 Claude Code / Gemini CLI 控制这个浏览器——把 BrowserOS 当成 Claude 的手和眼。

核心能力

• AI Agent — 53+ 工具，自然语言驱动浏览器
• MCP Server — Claude Code、Gemini CLI 等外部 Agent 可远程控制
• Workflows — 视觉化编排可重复的浏览器自动化（图节点拖拽）
• Cowork — 浏览器自动化 + 本地文件操作混合任务，比如「爬数据 → 存到 ~/Downloads/」
• Scheduled Tasks — 定时跑 Agent（每天/每小时/每 N 分钟）
• Memory — 跨会话持久记忆，Agent 记得上下文
• SOUL.md — 自定义 AI 性格和指令文件

使用案例

出海 SaaS 想做竞品价格监控：传统做法是租一台云服务器 + 装 Playwright + 写脚本，每月几十美元还得处理反爬。装 BrowserOS 后，每天早上 9 点 Scheduled Task 让 Agent 自动打开 5 个竞品站，抓价格生成 CSV 存到 Dropbox，全程 0 服务器成本，数据完全本地。

另一个场景：海外研究 Agent 替用户读论文。BrowserOS 的 Memory + Cowork 让 Agent 跨多个 PDF、网页、Slack 协作，结果直接写进 Notion。

注意事项

• AGPL-3.0 协议，自托管免费可商用，修改后开源
• macOS / Windows / Linux 全平台支持
• 首次启动要下载 200MB+ Chromium 二进制
• 接 Ollama 时延迟取决于本地 GPU；接 Claude API 时和直接用 Claude 体验一致