Cindy

为什么需要

出海开发者用 Claude Code 写后端、Codex 跑前端的时候，切换工具就要切换上下文——不同 CLI、不同记忆、不同 Skill 系统，光切换就要重做一次。Cindy 把多个 harness 装进同一个桌面客户端，让一个 Task 里的规划、执行、Review 由不同 harness × model 组合协作，记忆与工具全程连续。

另一个痛点是：AI Agent 工具多数只能跑在开发机或者服务器上，海外团队协作者想要一个手机端能直接指挥 Agent 干活的工具，桌面 GUI 是刚需。Cindy 同时支持 macOS、Windows、Linux、iOS、Android 五端，比 Open WebUI 这类纯 Web 方案更原生。

怎么用

从 cindy.app/download 下载对应平台的客户端，安装即用。

模型接入有四种方式：

1. 注册 Cindy 官方服务（用量按官方价格扣除）
2. 授权你已付费的 Claude Code / Codex Coding Plan，Cindy 直接复用，不再二次扣费
3. 自带 API Key（OpenAI、Anthropic、Google 等）
4. 接本地模型（Ollama、vLLM 等）

首次启动选好 harness（Claude Code 或 Codex），新建一个任务。Cindy 在执行中可随时切换 harness 与模型，工作区、记忆、技能、工具保持连续。一个复杂任务可以由一个 Agent 规划、多 Agent 并行执行、第三个 Agent review 验收。

Cindy 还能直接驱动浏览器、本地应用和手机，从 IM 和定时任务里接收指令——相当于把 AI Agent 装进一个统一操作面板。

使用案例

一个独立开发者用 Cindy 维护海外 SaaS：周一早上把上周的 bug 修复任务排进 Cindy，让 Claude Code 做规划、Codex 写补丁、第三个 Agent 跑测试并 review 代码。下午在地铁上用手机端看进度，确认通过后点"部署"，整个流程不用开电脑终端。

另一个场景：海外小团队用 Cindy 跑 Code Review——一个 PR 提交后 Cindy 自动分配不同 harness × model 组合各自 review 一次，结果汇总到同一个界面，减少人工 reviewer 负担。

注意事项

• Apache 2.0 开源，客户端免费
• 后端官方服务按用量收费，但可零成本接入自备 API Key 或本地模型
• 需要 Node.js 22+ 和 pnpm 10+（开发环境）；终端用户直接装客户端即可
• 当前支持的 harness 只有 Claude Code 和 Codex，原生 harness 在 roadmap
• 桌面端体验最完整，移动端还在快速迭代