Feynman

为什么需要

做技术调研、写论文综述、查 API 文档、出海做行业研究——这些场景下「让 AI 去翻论文」是高频需求。Feynman 是 companion-inc 出的开源 AI 研究 agent，CLI 形态，针对学术检索优化：自动找论文、读 PDF、提取关键结论、生成引用，比通用 LLM 聊天更适合严肃研究工作。

怎么用

# macOS / Linux
curl -fsSL https://feynman.is/install | bash

# Windows
irm https://feynman.is/install.ps1 | iex

# 配本地模型
feynman setup  # 选 LM Studio / LiteLLM / Ollama / vLLM

# 跑研究
feynman research "transformer 架构在长上下文下的衰减机制"

只装 skill 不装 CLI：

curl -fsSL https://feynman.is/install-skills | bash -s -- --codex
curl -fsSL https://feynman.is/install-skills | bash -s -- --repo  # Claude Code

核心功能

• 学术研究专精：自动 arXiv 检索、PDF 解析、跨论文引用图谱、批判性总结
• 本地模型优先：原生支持 LM Studio、LiteLLM、Ollama、vLLM，本地研究不泄露数据
• 可作 Skill 安装：提供 Codex/Claude Code 技能包，融合到现有 agent 工作流
• 独立运行时：自带 Node.js bundle，不污染系统环境
• 配置文件：Feynman 配置文件 + 学术偏好（领域、引用风格）持久化
• 更新机制：feynman update 只更新 Pi 包不替换 runtime bundle

使用案例

1. 博士生写综述：在终端跑 feynman research "RAG 中的 reranker 方案对比"，自动拉 20 篇近 2 年顶会论文，给出方法对比表 + 关键结论 + BibTeX 引用，半天活儿压缩到 1 小时
2. 出海开发者做技术选型：feynman research "Rust GUI 框架 2026 现状"，避免被官方文档和营销文带偏
3. 不想装 CLI 的用户：只装 Claude Code skill，让 Claude 直接调用 Feynman 检索能力，融入现有对话
4. 隐私敏感行业：本地跑 Ollama + Feynman 调 70B 模型，论文数据完全不出内网

注意事项

• 7.8K stars，2026 年 3 月创建，活跃迭代
• License: MIT
• 装 standalone bundle 时自带 Node.js runtime，不和系统 Node 冲突
• 同时支持安装 --codex（Codex skills）和 --repo（Claude/agent）两种集成
• 适合个人研究 / 学术场景；做企业级 literature review 还需要二次包装