为什么需要
出海做内容（Newsletter、SEO 文章、产品文案、博客）越来越多平台对 AI 生成内容做降权或标注。Humanizer 整理了维基百科「Signs of AI writing」里 33 种 AI 文本特征——破折号滥用、「不是 X 而是 Y」翻案句、emoji 标题、人工制造的兴奋感——作者写完后用本工具检查，对照 before/after 范例改稿。
本地运行、零网络、零 API Key、零依赖，单 C 文件 87KB。比 Grammarly（订阅费 + 云端）和 GPTZero（按字符收费）轻得多，适合追求内容纯净度的独立开发者。
怎么用
bash
npm install -g .
humanizer
交互式面板：左侧列出 33 种特征，右侧显示 before/after 范例和修改建议。
草稿检查：
bash
humanizer check my-draft.md
输出命中的特征编号和位置，配合 README 的 before/after 范例改稿。
也支持 Agent Skill 加载：
bash
npx skills add 0xwilliamortiz/humanizer-cli
Claude Code / Codex / Cursor 等 Agent 直接调，把改稿纳入自动化流程。
核心特性
- 33 种特征 — 维基百科「Signs of AI writing」全收录，破折号、翻案句、emoji 标题、感叹号堆砌等都覆盖
- 零依赖 — 单 C 文件 87KB，纯本地运行
- 零网络 — 草稿不上传第三方，隐私安全
- 零 API Key — 不需要 OpenAI / Anthropic / 其他 LLM key
- 草稿检查 — 支持文件批处理，自动标出命中特征
- 跨平台 — Windows x64 / macOS / Linux 全支持
- MIT 协议 — 可商用可改
- Skill 化 — 官方提供 Claude Code / Codex / Cursor 集成 Skill
使用案例
出海开发者每周写 3-5 篇 SEO 博客。原来用 AI 生成后手动改 30 分钟（检查 AI 味、调整句式）。Humanizer 安装后，配合 humanizer check 命令跑一遍，AI 标出所有 33 种特征里命中的位置，对着改稿 5-10 分钟搞定。
另一个场景：维护 Substack / Medium Newsletter。Humanizer 装成 Agent Skill 后，Claude Code 自动在生成草稿后跑一次检查并改写，比人肉改稿省一半时间。
注意事项
- 完全免费开源，MIT 协议
- 单文件 87KB C 程序，启动毫秒级
- Windows x64 / macOS / Linux 全平台支持
- 当前 Node.js >= 18 是 npm 安装方式要求，纯二进制版本不依赖 Node
- 只检查特征，不自动改稿（设计哲学：保留作者风格选择权）
- 适合英文写作，中文场景效果有限（部分特征如 emoji 标题跨语言通用）