为什么需要
海外获客是出海独立开发者最大的成本。手动每天在 X、LinkedIn、Reddit 上找潜在用户、点赞、评论、关注，1 小时只能做 20-30 个有效互动。LocoAgent 把这个流程交给 LLM 驱动的 agent，在真实 Chrome 里用你的真实账号 session 操作——不需要 API 授权，不会触发平台反爬指纹，行为和真人一致。
怎么用
安装（macOS/Linux/Windows 一键脚本）：
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/LocoreMind/locoagent/main/install.sh | bash
安装器自动装 Bun + agent-browser CLI + 克隆代码 + 引导你选 LLM provider（DeepSeek / Anthropic / OpenAI）和模型。
配置 persona 和任务：
把 persona/ 目录改成你的目标用户画像（如 "找找关注 indie hacker 工具的 X 用户"），把 tasks/ 改成你的运营 SOP。LocoAgent 启动后自动加载这些 skill playbook。
启动：
locoagent start
LocoAgent 会启动 Chrome via CDP（端口 9222），用你的真实登录 session 操作，多平台并发（X/LinkedIn/Reddit 各自独立 Chrome 实例）。
使用案例
场景一：每天自动触达 500 个潜在用户
独立开发者做 SaaS 工具，目标用户是 X 上的 #buildinpublic 群体。配好 persona 后 LocoAgent 每天：
- 浏览 #buildinpublic 标签下近 1 小时新推 → 点赞 + 写 1 句有内容评论（不是 "Great post!"）
- 找评论里有"求工具"的用户 → 关注 + DM 模板
- 每天发 1 条 #buildinpublic 进展贴
全程操作日志（Operation Log）持久化，跨 session 去重，不会重复给同一个人点赞两次。
场景二：LinkedIn 行业专家内容运营
B2B 出海工具创始人用 LocoAgent 维护 LinkedIn 行业专家身份。每天自动给 50 个潜在客户决策者的最新推文写有见地的评论，每周发布 1 篇基于过去评论里高频痛点整理的 thought leadership 文章。37 项 X.com 操作 skill 可直接复用做 LinkedIn 复合任务。
注意事项
- License: MIT，完全免费
- 使用风险: 海外社媒平台 ToS 严格，自动操作有封号风险。建议每个平台每天互动控制在 200-500 次，配真人风格文案
- 硬件要求: 本地跑需 Bun + Node 18+ + Chrome；多平台并发会开多个 Chrome 实例，建议 16G 内存
- 运营场景: 不是发垃圾评论——LocoAgent 的 persona 配置决定了它的"质量底线"，配得差它就是 spam bot