为什么需要
出海做产品，AI 工具依赖云服务意味着每次 API 调用都要花钱，而且数据隐私也是个问题。Odysseus 是一个完全本地运行的 AI 工作站，把 Chat、Agent、邮件、日历、笔记等功能全部聚合在一起，在自己的硬件上跑，数据不上云，零 API 费用。
怎么用
Docker 一行启动：
bash
git clone https://github.com/pewdiepie-archdaemon/odysseus.git
cd odysseus
cp .env.example .env
docker compose up -d --build
打开 http://localhost:7000，在 Settings 里配置你的 LLM 服务（支持 Ollama、vLLM、OpenRouter、OpenAI）。Cookbook 功能会自动扫描你的硬件配置，推荐适合的模型，一键下载。
核心功能
- Chat — 对话界面，支持所有主流模型
- Agent — 内置 opencode 驱动，可以调用 MCP 工具、搜索网页、操作文件
- Deep Research — 多步研究任务，自动抓取信息并生成可视化报告
- Email — IMAP 邮箱集成，AI 自动分类、摘要、起草回复
- Calendar — CalDAV 同步，支持 Radicale/Nextcloud/Apple/Fastmail
- Notes & Tasks — 笔记和任务管理，Agent 可以主动提醒
- Memory / Skills — 持久化记忆，Agent 越用越懂你
使用案例
独立开发者用 Odysseus 管理日常：早上 Agent 自动抓取行业新闻生成摘要，邮件进来 AI 自动分类高优先级并起草回复，Calendar 和笔记统一在同一个界面。全部跑在本地 8GB 显存的小主机上，API 费用为零。
另一个场景：用 Cookbook 的远程服务功能，在一台高配服务器上跑大模型，本地通过 SSH 连接使用，多设备共享。
注意事项
- 完全免费开源，MIT 协议
- 需要 Python 3.11+ 和一定硬件配置（建议 16GB 内存）
- 移动端体验良好，支持 PWA 安装
- Email 功能需要 IMAP 账号，Calendar 需要 CalDAV 服务器
- 数据完全本地存储，无云同步（隐私优先）