为什么需要
AI Agent 要落地，必须解决三个问题：记忆持久化（不同会话共享经验）、知识 RAG（私有数据检索）、技能加载（按需注入工具和 prompt）。大多数团队把这三件事各自拼装——向量数据库 + 文件系统 + prompt 模板，运维复杂。
OpenViking 把这三件事统一成一个自演进上下文数据库：Agent 的记忆、检索到的知识、加载的技能都存在同一个文件系统结构里，按需加载。字节跳动内部团队出品，火山引擎（ByteDance Cloud）开源，AGPL-3.0 协议。
怎么用
bash
pip install openviking
python
import openviking as ov
ov.init("my-agent")
ov.memory.add("User prefers dark mode UI")
context = ov.context("build a dashboard for me")
支持 Python SDK、OpenAPI、命令行三种接入方式。提供本地存储和云端托管两种部署模式。
注意事项
- AGPL-3.0 协议，商用需注意（修改后对外提供服务需开源）
- 需要 Python 3.10+
- 自托管版本完整功能，云端托管版部分企业级功能在私有仓库
- 字节内部多 Agent 产品验证过，生产可用