为什么需要
用 AI 编程 Agent 最头疼的是「它每次都失忆」——昨天告诉它你的代码风格、命名习惯、项目背景，今天新开对话全忘了。出海做产品还要在不同设备、不同 Agent（Claude Code、Codex、Cursor）之间切换，每次都要重新介绍自己。
Personal Model 解决这个问题：在你的 Mac 上本地跑一个记忆 Runtime，持续观察你的活动，构建一份带证据链的「HUMAN.md」——你的工作风格、决策逻辑、常用库、命名偏好，全是可验证的来源。Claude Code、Codex、Cursor 等支持 MCP 的 Agent 都能读取这份记忆，跨工具无缝衔接。
怎么用
4 步部署：
- 从 GitHub Releases 下载对应 macOS 版本（13+）
- 授予 macOS 权限，让 Personal Model 在后台观察你的活动
- 在 Claude Code / Codex / Cursor 等 MCP 客户端配置 Personal Model 端点
- 正常使用 AI Agent，每次对话它都会自动加载你的 HUMAN.md
所有数据存在本地 SQLite，可随时审查、修改、导出、删除。Privacy by default。
使用案例
独立开发者维护 5 个出海项目，在 3 台设备（MBP、公司 iPad、出差用的 MacBook Air）之间切换。每个项目都用 Claude Code 或 Codex。装 Personal Model 后，每台设备的 Agent 自动加载自己的编程风格——函数命名习惯、错误处理模式、测试覆盖率底线。再也不用每次对话开头花 200 字介绍项目背景。
另一个场景是出海 SaaS 团队技术 leader 用 Personal Model 沉淀团队规范——所有成员的 Cursor/Codex 自动遵守团队的代码风格、PR 模板、Commit 消息格式，新人入职第一天就能产出符合规范的代码。
注意事项
- 定价：Apache-2.0 协议，完全免费
- 仅支持 macOS 13+，暂无 Windows/Linux
- 需要授予「辅助功能」「屏幕录制」权限
- 数据完全本地，云端不存任何信息
- MCP 客户端需要支持 stdio/SSE 传输