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Dify

可部署的生产级 AI Agent 工作流开发平台,支持 RAG 知识库、Agent 编排和流程可视化。内置多模型接入和 Prompt 工程工具,适合独立开发者快速构建 AI 应用并推向生产环境,Stars 139K+

#7
推荐排名
140,964
GitHub Stars
98,675
推荐得分
AI 应用开发 / 企业部署
适用场景
AI工具工作流RAGAI应用

为什么需要

出海做 AI 产品,最头疼的是把 LLM 接入实际业务流程。从 prompt 管理到知识库检索到多步编排,自己写要处理很多细节。Dify 提供可视化编排界面,拖拽搭建 AI 工作流,一个人就能搞定企业级 AI 应用的后端。

怎么用

Docker 一键部署:

bash
git clone https://github.com/langgenius/dify.git
cd dify/docker
docker compose up -d

访问 http://localhost:3000,创建应用,选择类型(聊天助手/Agent/工作流),配置模型和知识库。

使用案例

一个独立开发者用 Dify 搭建了面向海外用户的 AI 客服系统。接入 OpenAI + 自建知识库,支持多语言,从 0 到上线 3 天。每月 OpenAI API 费用约 $20,托管在自己的 VPS 上。

注意事项

  • 定价:开源版免费,云端版有免费额度(200 次/月)
  • 局限:自部署需要一定服务器资源(建议 2C4G 起步);云端版免费额度用完后按量计费